Tecnicatura Superior en
Ciencia de Datose Inteligencia Artificial
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¿Por qué elegir IFES Distancia para tu formación?
Los egresados de la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de IFES están capacitados en
Realizar proyectos de innovación en el campo de la Ciencia de Datos y de la IA.
Manejar técnicas específicas para explorar, limpiar, preparar y presentar diversas fuentes de datos.
Manejar ecientemente el software mas avanzado para la AI como Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Keras y Tensorow.
Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning para modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters.
Construir redes neuronales y proyectos de Deep Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes.
Aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan el reconocimiento automático del habla, chatbots y compresión del lenguaje natural.
Participar en el desarrollo colaborativo de proyectos de innovación, interactuando con actores relacionados o no con su disciplina.
Diseñar visualizaciones de información y comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los clientes y/o usuarios.
Realizar proyectos de innovación en el campo de la Ciencia de Datos y de la IA.
Manejar técnicas específicas para explorar, limpiar, preparar y presentar diversas fuentes de datos.
Manejar ecientemente el software mas avanzado para la AI como Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Keras y Tensorow.
Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning para modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters.
Construir redes neuronales y proyectos de Deep Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes.
Aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan el reconocimiento automático del habla, chatbots y compresión del lenguaje natural.
Participar en el desarrollo colaborativo de proyectos de innovación, interactuando con actores relacionados o no con su disciplina.
Diseñar visualizaciones de información y comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los clientes y/o usuarios.
¿Cómo es el método de estudios?
Videoclases
Cada módulo tiene una videoclase asociada en donde se resumen sus contenidos de una forma visual y dinámica proponiendo una forma complementaria de aprendizaje.
Módulos de autoestudio
Cada materia dispone de 8 módulos de autoestudio con los contenidos de la materia. Cada módulo se corresponde con cada una de las unidades de cada materia.
Campus Virtual
Espacio de comunicación con el alumno en donde ésta podrá encontrar todos los recursos pedagógicos y didácticos para sus formación.
Contacto con Docentes
A partir de lo percibido a través de las clases virtuales y el material complementario, el alumno podrá realizar consultas al docente desde el campus virtual.
Evaluaciones
Parciales
Cada unidad contiene una instancia de evaluación que el alumno podrá desarrollar a través del campus virtual una vez que haya leído el módulo y visualizado la video clase de la correspondiente unidad. Dicha evaluación es de corrección automática.
Clases online
Cada materia dispone de entre 4 a 8 clases online (dependiendo de la materia) que proponen un contacto directo entre el docente y el alumno con el objetivo de fortalecer temas importantes y evacuar posibles dudas.
Trabajo Práctico Final
Constituye un instrumento a través del cual el docente dará un cierre a su cátedra y utilizará como insumo para la instancia de evaluación final de la misma.
Mirá un ejemplo de nuestras clases grabadas
Escuchá el testimonio de nuestros egresados de IFES Distancia.
INSCRIPCIÓN 2023
Plan de Estudios
1° AÑO
1er CUATRIMESTRE
- Matemática I
- Informática I
- Inglés
- Programación I
- Comunicación, Tecnología y Sociedad
2do CUATRIMESTRE
- Matemática II
- Informática II
- Inteligencia Artificial
- Programación II
1° AÑO
3er CUATRIMESTRE
- Programación III
- Inglés Técnico
- Base de Datos
- Ciencias de Datos
4to CUATRIMESTRE
- Programación IV
- Organización de la Empresa
- Minería de Datos
- Práctica Profesionalizante I
- Machine Learning
3° AÑO
5to CUATRIMESTRE
- Procesamiento de Imágenes
- Programación V
- Práctica Profesionalizante II
- Procesamiento del habla
