


🤖 ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

CURSADO PRESENCIAL Y A DISTANCIA

2 AÑOS Y MEDIO DE DURACIÓN

PROYECTO FINAL INTEGRADOR

MÁS DE 300HS DE TRABAJOS DE PROGRAMACIÓN REALES

80% DE NUESTROS EGRESADOS SE ENCUENTRAN ACTUALMENTE TRABAJANDO

ACTIVIDADES PRÁCTICAS CON APLICACIONES REALES

Disfrutá de charlas, congresos, diplomaturas con contenido actualizado y sin costo adicional, con profesionales de distintas áreas que pueden decirte por experiencia las herramientas que están utilizando en el mercado laboral HOY.
La IA será parte de tu sistema de gestión de alumno.


1er AÑO
Primer Cuatrimestre
- Matemática I
- Informática I
- Inglés
- Programación I
- Comunicación, Tecnología y Sociedad
Segundo Cuatrimestre
- Matemática II
- Informática II
- Inteligencia Artificial
- Programación II
2do AÑO
Tercer Cuatrimestre
- Programación III
- Inglés Técnico
- Base de Datos
- Ciencias de Datos
Cuarto Cuatrimestre
- Programación IV
- Organización de la Empresa
- Minería de Datos
- Práctica Profesionalizante I
- Machine Learning
3er AÑO
Quinto Cuatrimestre
- Procesamiento de Imágenes
- Programación V
- Práctica Profesionalizante II
- Procesamiento del habla

¿Porqué estudiar IA?
En la actualidad todas las empresas necesitan incorporar estos conocimientos ya que potencian las posibilidades de nosotros como humanos y de la organización. Por ello la IA es una de las áreas de mayor oportunidad para cualquier profesional y las opciones laborales dentro de cualquier organización son inmensas.
¿Quienes pueden estudiar IA?
Cualquiera que esté interesado en la informática y en la profesión de mayor futuro hoy en día.
¿Te animás a ser protagonista de la próxima revolución tecnológica?
Sumate a nuestra Tecnicatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Sumate a la Generación IFES.
- Manejar ecientemente el software mas avanzado para la AI como Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Keras y Tensorow.
- Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning para modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters.
- Construir redes neuronales y proyectos de Deep Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes con herramientas avanzadas de IA como YOLO, MediaPIPE, EasyOCR, SORTTraking, otros.
- Realizar proyectos de innovación en el campo de la Ciencia de Datos y de la IA.
- Manejar técnicas especícas para explorar, limpiar, preparar y presentar diversas fuentes de datos. Participar en el desarrollo colaborativo de proyectos de innovación, interactuando con actores relacionados o no con su disciplina.
- Diseñar visualizaciones de información y comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los clientes y/o usuarios.
- Aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan el reconocimiento automático del habla, chatbots y compresión del lenguaje natural, con herramientas AI Modelos de OPENAI, LangChain, ChromaDB, etc.